Libro

Fundamentos de la Ciencia de Datos

David Menoyo Ros; Eva García López; ; Antonio García Cabot; ;  

Las técnicas de la Ciencia de Datos precisan de unas nociones matemáticas y computacionales sólidas para comprenderse de forma adecuada, pero en cuanto dichas nociones se dominan, no existe campo ni disciplina capaz de resistirse al enorme poder predictivo y analítico que la Ciencia de Datos puede ofrecer.
En consecuencia, Fundamentos de la Ciencia de Datos responde a ese ímpetu por dominar con maestría los conceptos más importantes de la Ciencia de Datos que, mediante un detallado e ilustrativo recorrido teórico, así como un exhaustivo y ejemplificativo enfoque práctico, consiguen demostrar las inimaginables posibilidades de esta asombrosa y abrumante disciplina.
Los conocimientos más valiosos son:
¿ Conceptos esenciales de modelado estadístico
¿ Tests de normalidad
¿ Estadística descriptiva de centralización y de dispersión
¿ Evaluación del error en modelos de regresión y clasificación
¿ Test de Hipótesis
¿ Conceptos y algoritmos básicos de Machine Learning
¿ Técnicas de transformación de los datos
¿ Técnicas de imputación de valores vacíos
¿ Reducción de dimensionalidad
¿ Técnicas de detección de valores atípicos
¿ Programación en R

ISBN electrónico: 978-84-18254-94-9

Lengua de publicación: Español

Año: 2021

Edición: Editorial Universidad de Alcalá

Encuadernación: Rústica

Formato de e-book: PDF

Páginas: 413

Colección: TEXTOS UNIVERSITARIOS TECNOLOGÍA